Van analyse naar actie met Copilot en Data Agents

Inzichten zijn pas waardevol wanneer ze leiden tot actie. Met Copilot en Data Agents wordt het mogelijk om data niet alleen te raadplegen, maar er ook vragen over te stellen, verklaringen te krijgen en vervolgacties op te starten.

In deze updatesessie ontdek je hoe AI business users helpt om sneller van een vraag naar een onderbouwd inzicht te gaan. We bekijken hoe Data Agents data interpreteren, relevante context meenemen en gebruikers ondersteunen bij het uitvoeren van concrete acties op basis van beschikbare informatie.

Tegelijk bespreken we waarom de kwaliteit van AI-antwoorden rechtstreeks afhankelijk is van de kwaliteit van je datafundament. Zonder duidelijke definities, betrouwbare modellen en goede governance kunnen AI-gestuurde inzichten immers snel onbetrouwbaar worden.

Je leert hoe organisaties Copilot en Data Agents inzetten als brug tussen analyse, besluitvorming en actie, zodat gebruikers sneller kunnen inspelen op opportuniteiten en uitdagingen.

Wat mag je verwachten?

• Wat Data Agents zijn en hoe ze verschillen van klassieke dashboards
• Hoe Copilot business users ondersteunt bij analyse en interpretatie
• Waarom goede metadata en governance essentieel zijn voor AI
• Hoe je AI inzet als brug tussen analyse en businessactie
• Welke randvoorwaarden nodig zijn voor betrouwbare AI-antwoorden
• Q&A

Schrijf je in en ontdek hoe Copilot en Data Agents de volgende stap zetten in Self-Service BI: van inzicht naar actie.