Je eigen data-analist in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric brengt data engineering, data lakehousing, Power BI, Data Science en AI samen in één geïntegreerd platform. Maar wat betekent dat concreet voor organisaties die willen inzetten op Self-Service BI?

In deze updatesessie bekijken we hoe Fabric, Power BI en Copilot gebruikers helpen om zelfstandig betrouwbare analyses uit te voeren op centraal beheerde data. Zo kunnen business users sneller antwoorden vinden op hun vragen, terwijl data teams controle behouden over kwaliteit, governance en herbruikbaarheid.

We bespreken hoe je Fabric inzet om de kloof tussen data en business te verkleinen zonder een wildgroei aan rapporten, datasets en definities te creëren. Want niet elke vraag vraagt om een nieuw dashboard. Soms wil je gewoon snel een inzicht verkrijgen, een afwijking verklaren of een beslissing onderbouwen.

Zo wordt Microsoft Fabric niet alleen een centraal dataplatform, maar ook een krachtige omgeving waarin gebruikers ondersteund worden door AI om sneller tot inzichten te komen.

Wat mag je verwachten?

• Waarom het semantisch model het fundament vormt voor succesvolle Self-Service BI
• Hoe je modellen begrijpelijk maakt voor business users
• Waarom klassieke documentatie vaak tekortschiet
• Hoe je context en businesslogica integreert in het model zelf
• Hoe metadata, descriptions en measures bijdragen aan betere AI-antwoorden
• Hoe je bestaande Power BI- of Fabric-modellen stap voor stap AI-ready maakt
• Q&A

Schrijf je in en ontdek hoe je vandaag al de basis legt voor betrouwbare Self-Service BI én succesvolle AI-adoptie.