Leer meer over:
- De grootste data-uitdagingen waar retailers vandaag mee worstelen
- Wat is een datalakehouse en waarom is het essentieel voor groei?
- Use case: een retailer in volle transformatie
- De rol van data én AI in de toekomst van retail
De retailsector verandert sneller dan ooit. Marges staan onder druk, klantverwachtingen stijgen en de complexiteit achter de schermen neemt toe. Kassasystemen, e-commerce, ERP, loyaliteitsprogramma’s en leveranciersdata: elk systeem vertelt een deel van het verhaal. Maar wie heeft vandaag écht het volledige overzicht?
In dit webinar ontdek je hoe een data lakehouse al je retaildata samenbrengt in één betrouwbare bron. Door datasilo’s te doorbreken krijg je beter inzicht, neem je scherpere beslissingen en bouw je een solide fundament dat klaar is voor AI. Zo krijg je meer grip op verkoop, stock en prestaties, vandaag én in de toekomst.
We maken het verhaal concreet met een use case van een Belgische retailer met een uitgebreid winkelnetwerk en sterke groei. Na een overname stond deze organisatie voor een herkenbare uitdaging: verschillende technologische landschappen samenbrengen, overzicht creëren en data inzetten om beslissingen te nemen die echt renderen. Je ontdekt welke keuzes er gemaakt zijn en wat dit betekent voor de dagelijkse werking.
Tot slot kijken we vooruit. We tonen hoe data en AI samen een nieuwe rol spelen binnen retail en hoe een AI-agent, gebouwd op het data lakehouse, helpt bij het beantwoorden van datavragen en het ondersteunen van operationele beslissingen, zoals stockbeheer.
Dit webinar is helaas afgelopen
Wil je graag weten hoe je jouw databasis op orde zet om vervolgens AI succesvol te kunnen implementeren binnen je organisatie? Vul dan onderstaand contactformulier in om de opname alsnog te ontvangen.
Check ook zeker je spam en contacteer melissa.cruysbergs@spikes.be als je binnen 30 minuten geen mail hebt ontvangen.
Frederick Dierickx
Data & AI Advisory Lead
