Klik hier voor meer info over Azure AI solutions.

Het komt erop neer dat je afhankelijk van je wensen, beschikbare data en kennisniveau kan instappen wanneer je maar wilt.  

1. Form recogniser. Geef deze service eender welke invoice en je zal zien dat deze verbazend goed de juiste informatie uit je document kan halen. Hiervoor heb je noch tonnen data nodig, noch een data scientist.  
2.  Cognitive services. Dit zijn eenvoudig aanroepbare services zoals het herkennen van bepaalde items binnen een tekst (vb personen of organisaties, etc).  
3.  Ook kan je aan de slag met Azure Machine Learning. In die omgeving maak je zelf je eigen modellen en krijg je er een governance model zomaar bij. Zo is heel het spectrum mooi afgedekt. 
4. Tenslotte vind je, binnen cognitive services, OpenAI(momenteel in private preview). Het integreren van OpenAI als een service binnen Azure is, volgens mij, één van de zaken die een hele reeks van nieuwe mogelijkheden gaat bieden voor ontwikkelaars. Zo kunnen ook zij zonder data science achtergrond AI beginnen embedden en op die manier innovatieve applicaties bouwen.  

• NLG, wat is dat nu eigenlijk?

“NLG is de afkorting voor Natural Language Generation. Het is een proces waarbij tekst wordt gegenereerd uit data met behulp van kunstmatige intelligentie-algoritmen.” 

De meesten kennen ondertussen ook Dall-e. Een project waar je in kindertaal vraagt om afbeeldingen te genereren. Je vraagt bv. aan de applicatie om een tekening te maken van 4 honden die poker aan het spelen zijn in de stijl van Picasso en je krijgt een uniek door AI-gegenereerd schilderij. In dezelfde lijn als het creëren van afbeeldingen, kan je ook tekst zelf laten genereren.  

De definitie van NLG hierboven die in quotes staat heb ik bijvoorbeeld niet geschreven. Ik heb gevraagd aan het model; ‘geef me een definitie van NLG’. En de applicatie genereert het antwoord met behulp van een AI model (in casu text-davinci-002). Een definitie opzoeken kan iedereen wel maar het gaat meer over hoe die definitie tot stand komt. Met name; ik vraag in mijn eigen bewoordingen voor een definitie en het model begrijpt exact wat ik bedoel. Dit opent zeker de deur om productiviteit binnen kennis teams te verbeteren. Een voorbeeld binnen Microsoft zelf is Copilot.

• Copilot is een AI pair programmeur (Pair programming is een methodiek binnen development teams waar 2 of meer ontwikkelaars samen aan stuk code werken). In concreto kan je aan je Copilot een vraag stellen om een bepaalde functie te schrijven in gewone mensentaal en deze genereert de gevraagde code in de taal die je wil. 

• Praktijkvoorbeelden 

Het maken van samenvattingen van krantenartikels om de essentie uit langere artikels te halen zodat kenniswerkers niet het volledige artikel moeten lezen. Onlangs leerde ik dat het aantal wetteksten die via het staatsblad worden gepubliceerd niet meer bij te houden zijn. Het is dus onmogelijk, zelfs als je je in een topic specialiseert, om al die verandering bij te houden. Wat als je een model gebruikt om de essentie uit de wetteksten te halen en die per topic samengevat kan aanbieden aan de respectievelijke domeinexperten? 

De ideeën zijn niet misschien niet nieuw en er zullen van bovenstaande al wel implementaties bestaan…Maar wat nu volgens mij een boost gaat geven in de adoptie van AI en zeker NLP is ten eerste dat de kwaliteit van de technologie snel aan het evolueren is en ten tweede dat je niet van nul moet beginnen. “Standing on the shoulders of giants” is in deze letterlijk te nemen.  Je kan van deze megamodellen en gerelateerde services starten om je eigen applicaties van AI te voorzien. Voldoet de out-of-the-box functionaliteit niet? Dan kan je de bestaande modellen aanpassen aan je eigen noden en use cases zonder al te veel te moeten grijpen naar data.  

Binnen Spikes hebben we samen met onze partner Textgain de nodig expertise in huis om binnen het domein van NLP je te helpen met de implementatie van de vernoemde technieken. Gaande van een out-of-the-box service tot het maken van nieuwe modellen om jouw kenniswerker te ondersteunen in zijn dagelijks werk.